न्यूयोर्क। कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) मोडेलहरू विकास गर्न पैसा खन्याउने हतारले चीनमा सम्भावित लगानीको फोका सिर्जना गरेको विज्ञहरूले चेतावनी दिएका छन्। एआई पूर्वाधारमा भारी लगानीले चीनको प्राविधिक क्षेत्रमा जोखिम निम्त्याउँछ। यसले कर्मचारी कटौती, स्टक गिरावट र आर्थिक नोक्सानी निम्त्याउन सक्छ।

बैदुका प्रमुख कार्यकारी रोबिन लीले डट-कम बबल र एआई बबल बीच समानता चित्रण गरे। उनले भने कि एआई कम्पनीहरूमध्ये केवल एक प्रतिशत मात्र बाँच्नेछन्। जबकि अन्य ९९ प्रतिशत ध्वस्त हुनेछन्। "मलाई लाग्छ, धेरै अन्य प्राविधिक तरङ्गहरू जस्तै, बबल अपरिहार्य छ। जब तपाईँ प्रारम्भिक उत्साह चरण पार गर्नुहुन्छ। मानिसहरू निराश हुनेछन् कि प्रविधिले प्रारम्भिक उत्साहबाट उत्पन्न उच्च अपेक्षाहरू पूरा गर्दैन," उनले भने।

चिनियाँ एआई मोडेल, डीपसिकले प्रदर्शन गरेको उच्च प्रदर्शन र प्रतिस्पर्धी मूल्य निर्धारण पछि उन्नत मोडेल र अनुप्रयोगहरू विकास गर्ने कम्पनीहरूको सङ्ख्यामा वृद्धि भएको छ। चिनियाँ सरकारी तथ्याङ्क अनुसार, २०२४ को मध्यसम्ममा ४,५०० भन्दा बढी एआई कम्पनीहरू थिए। अलिबाबा समूहका अध्यक्ष जो साईले वास्तविक मागको बाबजुद कोष सङ्कलनप्रति चिन्ता व्यक्त गरे। "म कुनै प्रकारको बबलको सुरुवात देख्न थालेको छु। जब मानिसहरूले अनुमानमा डेटा सेन्टरहरू निर्माण गरिरहेका हुन्छन् तब मलाई चिन्ता लाग्न थाल्छ," उनले भने।

अहिलेसम्म एआई क्षेत्रको वार्षिक वृद्धि दर १० प्रतिशतभन्दा बढी रहेको छ। यद्यपि, यो २०२५ देखि २०३० सम्म ४७.१ प्रतिशतको दरले बढ्ने अपेक्षा गरिएको छ। चाइना इन्टरनेशनल क्यापिटल कर्पोरेशनले २०३० सम्ममा एआई क्षेत्रमा १.४ ट्रिलियन अमेरिकी डलरको ठूलो लगानी हुने अनुमान गरेको छ। अमेरिकासँगको ट्यारिफ युद्धको बीचमा चीनले ८.२ अर्ब अमेरिकी डलरको प्रारम्भिक पुँजीको साथ एआई लगानी कोष सिर्जना गरेको छ।

डिपसिक क्रेज बढ्दै जाँदा, चिनियाँ कम्पनीहरूमा एआई क्षेत्रमा प्रवेश गर्ने उत्साह बढ्दै गएको छ। २०२४ को मध्यसम्ममा, चीनमा कुल १६ लाख ७० हजार कम्पनीहरू एआईमा संलग्न थिए। स्थानीय कम्पनीहरूले अमेरिकाको भन्दा राम्रो एआई मोडेलहरू सिर्जना गर्न सक्षम भएकोमा चीनका मानिसहरू उत्साहित छन्। कम्युनिस्ट पार्टी शासित सरकारले आर्थिक मन्दी, बढ्दो बेरोजगारी र सम्पत्ति सङ्कटका कारण निराश रहेको राष्ट्रिय मनोबल बढाउन यो एआई प्रचार प्रयोग गरिरहेको छ।

शिकागो बुथ स्कूल अफ बिजनेसका एआई विज्ञ ब्राडफोर्ड लेभीले भने कि सरकारले चीनमा नयाँ आशावादको फाइदा उठाइरहेको छ। "चिनियाँ अर्थतन्त्र अहिले अस्थिर अवस्थामा छ। यसको वरिपरि प्रचार सिर्जना गरेर बेइजिङले आफ्नै फर्महरूमा चासो सिर्जना गर्दछ," उनले भने।

बेइजिङले रोजगारीमा कृत्रिम बुद्धिमत्ता लगायत उदीयमान प्रविधिहरू अपनाउने निर्देशन पनि जारी गरेको छ। यद्यपि, एआईको अत्यधिक प्रयोगले चीनमा नकारात्मक प्रभाव पार्ने अपेक्षा गरिएको छ। एआई प्रविधि र उत्पादनहरूसँग राम्रोसँग जानकार नभएका मानिसहरू सबैभन्दा बढी प्रभावित हुनेछन्। "एआईले कम दक्ष कामदारहरूको माग बढाएको छ। जबकि प्रतिस्थापन प्रभावले मध्यम दक्ष कामदारहरूमा बढी प्रभाव पार्ने सम्भावना छ। चीनमा एआई आवेदनहरूले रोजगारीमा हानि पुर्‍याएको छ। जबकि अमेरिकामा एआई आवेदनहरूले सकारात्मक प्रभाव पारेको छ," पेकिङ विश्वविद्यालयका युवा विद्वान झाङ डान्डनले भने।

एआईले कार्यस्थलको दक्षता बढाए पनि चिनियाँ कामदारहरूको लागि कामको गुणस्तर सुधार गर्न असफल भएको छ। लन्डनस्थित नीति संस्थान चथम हाउसकी एकेडेमिक एसोसिएट निक्की सनले कार्यस्थलहरूमा एआईको द्रुत परिचयको बीचमा नयाँ सीपहरू सिक्न सङ्घर्ष गर्दा चिनियाँ कामदारहरू शोषणको जोखिममा रहेको र उनीहरूको जागिर गुमाउने जोखिम रहेको बताइन्। "चीनको कार्यस्थलहरूमा कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) एकीकरण धेरै हदसम्म बजार शक्ति र प्रतिस्पर्धाद्वारा सञ्चालित छ। जसले कामदारको हितभन्दा व्यावसायिक हितलाई प्राथमिकता दिन्छ," सनले भने। "एआई समाधानहरू सामान्यतया तलब र बेतलबी दुवै प्रकारका श्रम निकासीलाई अधिकतम बनाउन डिजाइन गरिएको हुन्छ। जसले गर्दा प्रायः खराब काम गर्ने अवस्था र जागिरको असुरक्षा निम्त्याउँछ।"

चीनमा एआई छलफलको विषय बन्दै जाँदा प्रविधि कम्पनीहरूको शेयरमा वृद्धि भयो। एआईको आशा पुनर्जीवित भएपछि चीनको शेयर बजार १ ट्रिलियन अमेरिकी डलरभन्दा माथि पुग्यो। "शेयरको मूल्यले आम्दानीलाई उछिनेको छ। कुनै पनि नयाँ वृद्धि सम्भवतः नयाँ उत्प्रेरकहरूमा निर्भर गर्नेछ। जस्तै दिगो आम्दानी वृद्धि र एआईको ठोस मुद्रीकरण," सोलोमन्स ग्रुपका लगानी र ईएसजी प्रमुख एन्डी वोङले भने।

यद्यपि, प्रचार मात्र पर्याप्त हुनेछैन। यदि बलियो कोर एआई व्यवसाय सुधार र व्यवहार्य प्रतिफल सुनिश्चित गरिएन भने गति गुम्नेछ। यदि चिनियाँ एआई कम्पनीहरूले मुद्रीकरण गर्न असफल भए भने चिनियाँ बजारहरूमा ठूलो गिरावट आउन सक्छ। जसले देशको अर्थतन्त्रलाई असर गर्न सक्छ। किनकि उन्नत सेमीकन्डक्टरहरूमा पहुँच एक महत्त्वपूर्ण बाधा बनेको छ।